Introduction to Low-rank Matrix Completion

KAIST 머신러닝 연구실 내부 세미나에서 발표한 자료로, 특정 논문이 아니라 여러 외부 연구 (Funk SVD, BMF, PMF 등)를 정리해 발표한 Low-rank Matrix Completion 입문 자료입니다.

행렬 완성 문제의 동기, 수학적 정식화, Nuclear Norm Minimization, SVD 기반 접근법, 그리고 추천 시스템과의 연결을 80장의 슬라이드로 폭넓게 다룹니다.