발표 자료

Introduction to XGBoost

Sep. 2018 machine-learning

KAIST CS376 Machine Learning (Fall 2018) KAIST, Daejeon 30장

이 자료는 외부 논문 Chen & Guestrin, "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System" (KDD 2016) 를 제가 정리해 발표한 리뷰입니다. 원 논문 보기

KAIST CS376 머신러닝 수업 발표 자료입니다. 8,600회 이상 조회된 자료로, XGBoost를 처음 접하는 분들에게 유용한 입문 자료이며 슬라이드 구성은 XGBoost 저자 Tianqi Chen의 자료를 크게 참고했습니다.

Gradient Boosting의 원리부터 시작해 XGBoost의 목적함수, 트리 분할 알고리즘, 정규화, 병렬 처리 최적화까지 30장의 슬라이드로 핵심을 담았습니다.