Sparsity Normalization: Stabilizing the Expected Outputs of Deep Networks

제가 진행한 연구를 소개한 발표입니다. 딥 네트워크에서 입력 데이터의 희소성 수준이 달라질 때 출력이 불안정해지는 문제(variable sparsity problem)를 다룹니다.

Sparsity Normalization이라는 새로운 정규화 기법을 제안하여 다양한 희소성 수준의 입력에서도 일관된 기댓값 출력을 유지하는 방법을 소개합니다.